Peran Reflux Symptom Index dalam diagnostik terapi pasien Laryngopharyngeal Reflux sebelum dan sesudah diberikan Lansoprazole di Poliklinik THT-KL RSUP Dr. M. Djamil Padang
Abstract
Pendahuluan : Laryngopharyngeal Reflux(LPR) adalah pergerakan retrograde dari isi lambung ke daerah laring, faring, trakea, dan bronkus yang berkontak dengan jaringan pada traktus aerodigestif atas yang dapat menimbulkan jejas. Diagnosis dari LPR dapat ditegakkan dengan tindakan non-invasif yaitu dengan Reflux Symptom Index(RSI) dan Reflux Finding Score(RFS), RSI dapat digunakan dalam membantu dokter untuk menilai tingkat keparahan gejala penderita LPR saat pemeriksaan maupun setelah pengobatan. Metode : Jenis penelitian ini adalah analitik observasional dengan pendekatan studi kohort prospektif melalui observasi pasien yang didiagonosis LPR dari nilai RSI yang didapatkan. Jumlah sampel minimal dari hasil perhitungan uji hipotesis beda rata-rata pada 2 kelompok dependen adalah 18 orang. Hasil : Nilai rata-rata sebelum dan sesudah diberikan terapi PPI 21,50±5,969 dan 15,90±9,008 (me=13,5;min=5;maks=36). Hasil uji Wilcoxon Signed Rank Test didapatkan analisis nilai rata-rata RSI sebelum dan sesudah adalah p=0,002. Kesimpulan : didapatkan perubahan bermakna nilai rata-rata RSI sebelum dan sesudah diberikan PPI pada pasien LPR.Kata kunci: Laryngopharyngeal Reflux, Reflux Symptom Index,Proton Pump Inhibitor
Read the paper
Related studies
- The Prediction of the In Vitro Release Curves for PLGA-Based Drug Delivery Systems with Neural Networks
- Promising Ursolic Acid as a Novel Antituberculosis Agent: Current Progress and Challenges
- Proof of principle concept for the analysis and functional prediction of rare genetic variants in the CYP2C19 and CYP2D6 genes
- Fabrication, characterization, and docking studies of furosemide-loaded nanosponges using the emulsion solvent diffusion method
- The Effect of Concomitant Administration of Proton Pump Inhibitors on the Pharmacokinetics of CDK4/6 Inhibitors in Rats: Implications for the Evaluation of Hepatic and Transporter-Mediated Drug–Drug Interactions
- Mining the Metabolic Capacity of Clostridium sporogenes Aided by Machine Learning
Go deeper in Evidence Hub
Evidence Hub adds a study data sheet (design, sample size, evidence level, key numbers), an AI summary and a chat grounded in the paper's text.