Yes-No Questions in Croatian Church Slavonic
Abstract
U clanku se opisuje sintaksa jestno-nijecnih pitanja u hrvatskom crkvenoslavenskom jeziku. U korpusu nema nultih pitanja, vec su potvrđena samo cesticna pitanja. Najcesca je upitna cestica li koja može uvoditi sve vrste pitanja. To znaci da ne ovisi o cestici li hoce li pitanje biti obavijesno, retoricko, dubitativno, presumptivno itd. Autor pretpostavlja da je li enkliticni upitni dopunjac koji pridružuje fokusno obilježje sintaktickoj skupini koja se nalazi na položaju SpecCP. Ako je taj položaj prazan, tada se glagol iz I pomice na mjesto dopunjaca (ispred li) da bi mogao biti domacica cestici li. Cestica eda uvodi obicno retoricka i dubitativna pitanja, a nesto rjeđe presumptivna i emotivno obojena pitanja koja izražavaju iznenađenost ili cuđenje. Upitne cestice mogu biti i pogodbeni veznici asce i ako kao i rastavni veznici ili i ali. Pogodbeni veznici uvode najcesce zavisna pitanja, a rastavni veznici pitanja koja izražavaju neocekivanost, iznenađenost ili cuđenje. U hrvatskom crkvenoslavenskom jeziku pitanja mogu biti uvedena i cesticom da. Ta cestica obicno nije upitni dopunjac, vec ima emotivnopojacnu ulogu. Pitanja kojima je na pocetku suprotni veznik a nisu posebna vrsta pitanja jer a u njima ima istu funkciju kao i u drugim tipovima pitanja.
Read the paper
Related studies
- Contribution of social science to large scale biodiversity conservation: A review of research about the Natura 2000 network
- The alignment of agricultural and nature conservation policies in the European Union
- Determination of ecological significance based on geostatistical assessment: a case study from the Slovak Natura 2000 protected area
- Routledge Handbook of the Study of the Commons
- Farmers' acceptance of results-based agri-environmental schemes: A German perspective
- Approaches to Identify the Value of Seminatural Habitats for Conservation Biological Control
Go deeper in Evidence Hub
Evidence Hub adds a study data sheet (design, sample size, evidence level, key numbers), an AI summary and a chat grounded in the paper's text.