Epidemiological surveillance of mild traumatic brain injury (mTBI) in emergency departments : development of algorithms for identifying emergency department visits for TBI in the OSCOUR® database
Abstract
Les traumatismes crâniens légers représentent un enjeu important de santé publique en raison de leurs fréquences, de leurs conséquences et de leurs coûts importants pour le système de santé. Malgré les enjeux, on ne dispose pas de données épidémiologiques récentes sur les TCL en France. La base de données d’urgences du réseau « Organisation de la surveillance coordonnée des urgences » (OSCOUR®) pourrait être une source de données pertinente pour mettre en place une surveillance des TCL en France. Les codes CIM-10 qui sont codés dans OSCOUR®) pourraient permettre de repérer les cas de TCL. Mais il importe avant d’utiliser des algorithmes de repérage de TCL basés sur les codes CIM-10 dans la base de données OSCOUR®, de conduire une étude de validation pour s’assurer que ces algorithmes sont performants. L’objectif général de cette thèse est de développer des algorithmes pour produire les premiers indicateurs de surveillance épidémiologique sur les TCL pris en charge aux urgences en France sur une période récente.Dans un premier temps nous avons conduit une revue de littérature dans PuBmed afin de recenser les codes CIM-10 et les algorithmes de repérage des TCL utilisés antérieurement. Il ressort de cette revue qu’il n’y a pas de consensus sur les codes CIM-10 et les algorithmes de repérage des cas de TCL mais le code S06.0 : commotion cérébrale, seul code décrivant explicitement un TCL, était systématiquement utilisé dans tous les algorithmes.Nous avons ensuite réalisé une…
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