Audio Coding Based on Integer Transforms
Abstract
Die Audiocodierung hat sich in den letzten Jahren zu einem sehr \npopulären Forschungs- und Anwendungsgebiet entwickelt. Insbesondere \ngehörangepasste Verfahren zur Audiocodierung, wie etwa MPEG-1 Layer-3 \n(MP3) oder MPEG-2 Advanced Audio Coding (AAC), werden häufig zur \neffizienten Speicherung und Übertragung von Audiosignalen verwendet. Für \nprofessionelle Anwendungen, wie etwa die Archivierung und Übertragung im \nStudiobereich, ist hingegen eher eine verlustlose Audiocodierung angebracht. \n \nDie bisherigen Ansätze für gehörangepasste und verlustlose \nAudiocodierung sind technisch völlig verschieden. Moderne \ngehörangepasste Audiocoder basieren meist auf Filterbänken, wie etwa der \nüberlappenden orthogonalen Transformation "Modifizierte Diskrete \nCosinus-Transformation" (MDCT). Verlustlose Audiocoder hingegen \nverwenden meist prädiktive Codierung zur Redundanzreduktion. Nur wenige \nAnsätze zur transformationsbasierten verlustlosen Audiocodierung wurden \nbisher versucht. \n \nDiese Arbeit präsentiert einen neuen Ansatz hierzu, der das \nLifting-Schema auf die in der gehörangepassten Audiocodierung \nverwendeten überlappenden Transformationen anwendet. Dies ermöglicht \neine invertierbare Integer-Approximation der ursprünglichen \nTransformation, z.B. die IntMDCT als Integer-Approximation der MDCT. Die \nselbe Technik kann auch für Filterbänke mit niedriger Systemverzögerung \nangewandt werden. Weiterhin ermöglichen ein neuer, mehrdimensionaler \nLifting-Ansatz…
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