Evidence Hub

PRIORIZAÇÃO IN SILICO DE MOLÉCULAS COM AÇÃO SOBRE M. tuberculosis PANTOTENATO SINTETASE

Késsia Souza Santos, Ylanna Bonfim dos Santos, Manoelito Coelho dos Santos

Revista Científica Eletrônica do Conselho Regional de Farmácia da Bahia, 2024

Abstract

Tuberculose é uma doença infecciosa causada pelo Mycobacterium tuberculosis que continua sendo uma das principais causas de morte por doença infecciosa. Este estudo teve como objetivo a identificação de potenciais inibidores da pantotenato sintetase, enzima essencial para a bactéria, através de triagem virtual hierárquica. Modelos baseados na forma e volume moleculares foram construídos e validados para filtrar um banco de dados com estruturas químicas produtos naturais. As moléculas selecionadas foram acopladas na estrutura do alvo molecular, obtido junto ao Protein Data Bank sob o código 3IUB com o programa FRED. O composto ZINC000012489800 foi a mais bem ranqueada. As interações intermoleculares mostraram interações hidrofóbicas, ligações de hidrogênio (aceptoras e doadoras) e iônicas, entre o composto identificado e aminoácidos importantes para o reconhecimento molecular já descritas na literatura. A molécula possui parâmetros farmacocinéticos razoáveis e bom índice de segurança toxicológico. Este estudo demonstra a eficácia dos métodos in silico na identificação de um composto promissor para o tratamento da tuberculose multirresistente, representando um passo importante na busca por novas terapias. Referências Bloom B, et al. Tuberculosis. Major Infect Dis. 2017;6(3):233-313. DOI: 10.1596/978-1-4648-0524-0_ch11. Moreira AD, Kritsk AL, Carvalho AC. Social determinants of health and catastrophic costs associated with the diagnosis and treatment of tuberculosis. J. Bras.…

How strong is the evidence?

Evidence Hub reads this as a randomized trial, done in people. Its evidence level is 2 of 5 (High · randomized trial). Randomized trials of a reasonable size are the strongest single-study design.

How the five levels of evidence work. The level is assigned automatically from the abstract and can be wrong, so check the paper.

Read the paper

Related studies

Go deeper in Evidence Hub

Evidence Hub adds a study data sheet (design, sample size, evidence level, key numbers), an AI summary and a chat grounded in the paper's text.

Open this study Sign up free