19. đánh GIÁ hoạt tính kháng khuẩn, kháng NẤM in vitro VÀ in silico CÁC DẪN chất imidazol-4,5-dicarboxamid tổng HỢP
Abstract
Mục tiêu: Imidazol-4,5-dicarboxamid (I45DC) mang nhóm morpholin đã cho thấy nhiều tác dụng sinh học phong phú. Nghiên cứu nhằm mục đích đánh giá thêm hoạt tính kháng khuẩn, kháng nấm của nhóm hợp chất này, sử dụng các phương pháp in silico để giải thích kết quả. Phương pháp: Phương pháp thử hoạt tính kháng khuẩn, kháng nấm in vitro: phương pháp khuếch tán trên thạch. Phương pháp đánh giá hoạt tính kháng khuẩn, kháng nấm in silico: bao gồm các bước: xây dựng 10 mô hình docking phân tử, đánh giá mô hình bằng phương pháp redocking, dock các chất nghiên cứu vào 10 mô hình và đánh giá dựa trên điểm số docking. Đặc tính dược động học và độc tính (ADMET) được đánh giá bằng phần mềm ADMETlab2.0. Kết quả: Các chất thử nghiệm không thể hiện hoạt tính kháng khuẩn, kháng nấm trên các chủng vi khuẩn, vi nấm thử nghiệm. Kết quả in silico cho thấy 10 chất đều được dock thành công vào 10 đích tác động thường gặp của vi khuẩn và vi nấm. Kết quả ADMET cho thấy các chất khó tan và độc tế bào. Kết luận: Kết quả in silico không phù hợp với kết quả in vitro. Kết quả này có thể được giải thích do các chất thử nghiệm có thể không tạo được các liên kết quan trọng với đích tác động hoặc do đặc tính dược động học (tính tan) chưa tốt.
Read the paper
Related studies
- Ferulic acid regulates the AKT/GSK-3β/CRMP-2 signaling pathway in a middle cerebral artery occlusion animal model
- Novel Pharmacokinetic/Pharmacodynamic Parameters Quantify the Exposure–Effect Relationship of Levofloxacin against Fluoroquinolone-Resistant Escherichia coli
- Photochemical behavior of levofloxacin
- Correlation Between Dissolution Profiles of Salt-Form Drugs in Biorelevant Bicarbonate Buffer and Oral Drug Absorption: Importance of Dose/ Fluid Volume Ratio
- Evaluation of the synergistic potential and mechanisms of action for de novo designed cationic antimicrobial peptides
- Synthesis of [11C]levofloxacin
Go deeper in Evidence Hub
Evidence Hub adds a study data sheet (design, sample size, evidence level, key numbers), an AI summary and a chat grounded in the paper's text.