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Fotobiomodulação transcraniana e o sistema nervoso central : uma análise in silico e in vivo

Luciana Bortoluzzi

Lume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), 2025

Abstract

A fotobiomodulação (FBM), incluindo a aplicação de forma transcraniana, com luz vermelha e infravermelha próxima, vêm recebendo crescente atenção com diversos estudos pré-clínicos e clínicos mostrando um potencial terapêutico para diversas patologias relacionadas ao sistema nervoso central (SNC), em especial ao transtorno depressivo maior (TDM). Sendo assim, esta tese teve como objetivo estudar as biomoléculas que envolvidas nos mecanismos da FBM no sistema nervoso central e avaliar o efeito da FBM transcraniana (FBM-t) utilizando dois comprimentos de onda (vermelho 600 nm e NIR 840 nm) em um modelo de estresse crônico leve (CMS) sobre parâmetros comportamentais e biológicos, possivelmente envolvidos com a fisiopatologia do TDM. O primeiro artigo científico realizamos uma análise in silico, através de uma revisão abrangente de literatura, utilizando artigos publicados no PubMed, associada a uma análise de redes de interação proteína-proteína, buscando identificar a relação entre esses genes, e assim, elucidar possíveis mecanismos envolvidos com os efeitos benéficos associados com a PBM nas doenças do SNC. Os genes destacados foram: Prkaca, Akt1, Il6, Ctnnb1, Il1b, Tnf, Jun, Foxo1, Smad3 e Casp3 (grau > 10). Ao examinar a centralidade de intermediação, os genes Gpx1, Cd38, G6pd, Smad4, Prkaca, Cycs, Casp3, Creb1, Grin1, Nos2 e Bdnf obtiveram os maiores valores (>0,3). Em conjunto, estes genes estão envolvidos na reversão dos processos de sinalização neuroinflamatória,…

How strong is the evidence?

Evidence Hub reads this as a thesis, done in animal and computer models (in silico), not in people. Its evidence level is 5 of 5 (Very low · case / narrative / animal / in vitro / in silico). Case reports, narrative reviews, and animal, cell or computer-model studies give the weakest evidence for human health.

How the five levels of evidence work. The level is assigned automatically from the abstract and can be wrong, so check the paper.

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